Compositional Classification of Financial Statement Profiles: The Weighted Case

نویسندگان

چکیده

This article classifies petrol retail companies in Spain based on their financial ratios using the compositional data analysis (CoDA) methodology. methodology solves most common distributional problems encountered statistical of ratios. The main purpose this is to show that with CoDA methodology, accounting figures presenting low values can have a disproportional influence classification. problem be attenuated by applying weighted CoDA, which novelty statement field. suggested weight each figure proportional its arithmetic mean. results Ward clustering after weighting, contributions total variance and solution are more balanced, clusters interpretable. Four distinct profiles identified related non-financial variables. Only one represents distress, turnover, return assets, high indebtedness, liquidity. Further developments include alternative weighting schemes.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

The application of data mining techniques in manipulated financial statement classification: The case of turkey

Predicting financially false statements to detect frauds in companies has an increasing trend in recent studies. The manipulations in financial statements can be discovered by auditors when related financial records and indicators are analyzed in depth together with the experience of auditors in order to create knowledge to develop a decision support system to classify firms. Auditors may annot...

متن کامل

data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance

assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...

15 صفحه اول

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

pricing unemployment insurance : the case of iran

employees always concern about losing their job , or in other word , losing their income resources. for this purpose, every government requires strong system for covering these concerns. the unemployment insurance (ui) program’s can be used for achieving this goal. in this thesis, we price ui based on the insurance history of employee and the duration of being unemployed. we use the weibull dis...

the effect of traffic density on the accident externality from driving the case study of tehran

در این پژوهش به بررسی اثر افزایش ترافیک بر روی تعداد تصادفات پرداخته شده است. به این منظور 30 تقاطع در شهر تهران بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد تصادفات ماهیانه در این تقاطعات در طول سالهای 89-90 از سازمان کنترل ترافیک شهر تهران استخراج گردید و با استفاده از مدل داده های تابلویی و نرم افزار eviews مدل خطی و درجه دوم تخمین زده شد و در نهایت این نتیجه حاصل شد که تقاطعات پر ترافیک تر تعداد تصادفا...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of risk and financial management

سال: 2022

ISSN: ['1911-8074', '1911-8066']

DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm15120546